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Enregistrement W2952087381

Examining the factor structure of an abbreviated Sport-Multidimensional Perfectionism-2 Scale

2014· article· en· W2952087381 sur OpenAlexaffabout
Michael R. Lizmore, John G.H. Dunn, Janice Causgrove-Dunn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPerfectionism (psychology)AthletesTest (biology)Scale (ratio)Social psychologyPhysical therapyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the factor structure of an abbreviated version of the Sport-Multidimensional Perfectionism Scale-2 (Sport-MPS-2: Gotwals & Dunn, 2009) using data provided by 343 competitive curling athletes (M age = 30.78 years, SD = 7.93). The original Sport-MPS-2 contains 42-items that measure six facets of perfectionism: Personal Standards (PS: 7 items), Organization (ORG: 6 items), Perceived Parental Pressure (PPP: 9 items), Perceived Coach Pressure (PCP: 6 items), Concern Over Mistakes (COM: 8 items), and Doubts About Actions (DAA: 6 items). To reduce the time participants require to complete the instrument, five of the original PPP items were removed from the instrument. The four remaining PPP items were considered to be marker items on the basis that that they consistently had moderate to high factor loadings on PPP factors in previous studies (i.e., Dunn, Causgrove Dunn, & Syrotuik, 2002; Dunn, Causgrove Dunn, et al., 2006; Gotwals & Dunn, 2009; Gotwals, Dunn, Causgrove Dunn, & Gamache, 2010). All six PCP items were removed because more than half of the sample did not have a coach. A Principal Axes factor analysis was conducted on the Sport-MPS-2 data. To determine the number of factors, a combination of results from Cattell’s (1978) scree test and Lautenschlager’s (1989) parallel analysis were assessed. Results indicated the retention of five factors. The factor matrix was then subjected to a Direct Oblimin transformation (delta = 0). With the exception of one PS item, all remaining items loaded on their anticipated factors and demonstrated good simple structure (Thurstone, 1947). Inter-factor correlations ranged from -.37 (ORG and DAA) to .39 (COM and PS) and all five subscales had adequate levels of internal consistency (all αs > .77). The factor structure of the Sport-MPS-2 remained stable with the inclusion of a shortened PPP subscale.Acknowledgments: Sport Science Association of Alberta and the Canadian Curling Association

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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