Multifunctional cytokine production reveals functional superiority of memory CD4 T cells
Notice bibliographique
Résumé
T cell protective immunity is associated with multifunctional memory cells that produce several different cytokines. Currently, our understanding of when and how these cells are generated is limited. We have used an influenza virus mouse infection model to investigate whether the cytokine profile of memory T cells is reflective of primary responding cells or skewed toward a distinct profile. We found that, in comparison to primary cells, memory T cells tended to make multiple cytokines simultaneously. Analysis of the timings of release of cytokine by influenza virus-specific T cells, demonstrated that primary responding CD4 T cells from lymphoid organs were unable to produce a sustained cytokine response. In contrast CD8 T cells, memory CD4 T cells, and primary responding CD4 T cells from the lung produced a sustained cytokine response throughout the restimulation period. Moreover, memory CD4 T cells were more resistant than primary responding CD4 T cells to inhibitors that suppress T cell receptor signaling. Together, these data suggest that memory CD4 T cells display superior cytokine responses compared to primary responding cells. These data are key to our ability to identify the cues that drive the generation of protective memory CD4 T cells following infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».