Heat and Freshwater Transport by Mesoscale Eddies in the Southern Subpolar North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A new data set of temperature and salinity fields reconstructed from satellite altimetry data between January 1993 and April 2014 is combined with satellite observations of mesoscale eddies in the subpolar North Atlantic between 40°N–55°N and 43°W–20.5°W. The data set is used to calculate the meridional heat and freshwater transports related to the propagation of eddies crossing 47°N, a latitude close to the boundary between the subpolar and the subtropical gyres. The largest heat and freshwater transports by eddies are observed in the western part of the Newfoundland Basin. Around 35–45% of the heat and freshwater transports by eddies across 47°N stem from individual isolated eddies with large thermohaline signatures. Northward moving cold and fresh cyclonic eddies carrying subpolar water from the Western Boundary Current make a considerable contribution to the overall heat and freshwater transport by eddies crossing 47°N. While the transport by individual eddies is negligible compared to the transport by the mean flow in this region, it can have a notable influence on the temporal variability. The analysis is repeated for a model simulation with 1/12° horizontal resolution for the period 2002–2013. The observed results are well reproduced in the model simulation; in particular, the modeled number of eddies crossing 47°N, the spatial distribution, and the associated heat and freshwater transports across this latitude are consistent with the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».