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Enregistrement W2952324435 · doi:10.22215/etd/2016-11541

The Conceptual Representation of Science and Implications for Psychology's Status as a Scientific Discipline

2016· dissertation· en· W2952324435 sur OpenAlexaff
Gina Hernandez Coronel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismCategorizationPerceptionPsychologyNatural scienceEpistemologyRepresentation (politics)Behavioural sciencesNatural (archaeology)Philosophy of scienceEvolutionary psychologyCognitive scienceSocial psychologySocial scienceSociologyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that people are skeptical of psychology's status as a science (Lilienfeld, 2011).The current research aimed to determine whether skepticism towards psychology is rooted in the way people process categorical information.This was achieved by investigating the category science using the family resemblance approach.The results of two experiments showed that chemistry, physics, engineering, and neurology were conceptually the most typical sciences.Unexpectedly, psychology's typicality scores were found to be close to those of these disciplines.Nonetheless, people's representation of science showed a clear distinction between the natural and the social sciences.Psychology did not elicit the characteristic features of the more typical sciences (i.e., the natural sciences).These results may indicate that categorization behavior is the cognitive mechanism responsible for the perception that psychology is unscientific.The possibility that people use stereotypes rather than deliberate consideration of the scientific method to make judgments about science is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,037
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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