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Enregistrement W2952414562 · doi:10.1109/tie.2019.2905824

Electrothermal Transient Behavioral Modeling of Thyristor-Based Ultrafast Mechatronic Circuit Breaker for Real-Time DC Grid Emulation

2019· article· en· W2952414562 sur OpenAlexafffund
Ning Lin, Venkata Dinavahi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThyristorCircuit breakerEngineeringElectronic engineeringAdmittance parametersPower electronicsTransient (computer programming)Electrical engineeringComputer scienceTopology (electrical circuits)Voltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accuracy of power electronics simulation relies on the semiconductor switch model employed. Thus, in this paper where an ultrafast mechatronic circuit breaker (UFMCB) is implemented in real-time on the field programmable gate array, a detailed nonlinear thyristor model is proposed for extra device-level information regarding design evaluation. The cascaded thyristors impose a heavy computational burden on the UFMCB simulation, and node elimination is achieved following the proposal of a scalable thyristor model. For the convenience of the circuit breaker's integration into dc grid, a pair of coupled voltage-current sources is inserted as its interface, which achieves a reduction in the dimension of system admittance matrix, and the subsequent proposal of a relaxed scalar Newton-Raphson method further expedites the simulation by decomposing the nodal matrix equation. Meanwhile, the modular multilevel converter as a dc grid terminal adopts half-bridge and clamped double submodule topologies to test system performance in conjunction with the UFMCB. Real-time execution is achieved and the results are validated by ANSYS/Simplorer and PSCAD/EMTDC in device- and system-level, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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