The role of gas in transforming energy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Energy is undergoing the most significant transition since the alternating current – allowing energy to be generated in large, centralised power stations and safely sent to homes and businesses via thousands of kilometres of high voltage wires – was invented nearly 150 years ago. Energy is increasingly decentralised and low emissions – in Australia, renewables will double from 15 TWh today to 30 TWh by the end of this year. Globally, we are also seeing a major shift. The International Energy Agency forecasts that global population is set to increase by 1.7 billion by 2040, which will see demand for energy rise by about a quarter. This will be driven by the emerging economies of Asia, which are commendably tackling emissions far earlier in their history than today’s established economies. Gas is the key to managing the transition at least cost and least impact to reliability – it is more flexible and able to step in quickly when renewables aren’t generating. Renewables will grow to 40 per cent of the global energy mix under the IEA’s new policies scenario and gas will overtake coal by 2030 to be the second largest source of energy after oil to support this. For Australia, which became the world’s largest exporter of LNG this year, the opportunity to facilitate the global shift to lower emissions as well as maintain a competitive price for domestic users is clear, but depends on policy continuing to support the development of gas resources. With unconventional gas set to become increasingly important in meeting global energy demand, it is also time for the gas industry to step up and ensure that gas is seen as nation building for the Australian economy as coal was in the 20th century. To view the video, click the link on the right.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle