MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952482267 · doi:10.1097/01.hs9.0000558668.31452.51

S112 MLL FUSIONS AFFECT SPLICING TO INDUCE EXPLOITABLE METABOLIC DEPENDENCIES

2019· article· en· W2952482267 sur OpenAlexaff
María-Paz García-Cuéllar, Jennifer Lawlor, Martin Böttcher, Dimitrios Mougiakakos, Robert K. Slany

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensInstitute of Genetics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPKM2BiologyCell biologyWarburg effectSmall hairpin RNAAlternative splicingGlycolysisCell growthRNA splicingCancer researchExonChemistryPyruvate kinaseGeneBiochemistryRNAMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: MLL fusions are aberrant transcription factors that induce highly aggressive and hard‐to‐treat leukemia with dismal prognosis. A better understanding of leukemia specific properties may reveal potential therapeutic intervention points. Aims: Known direct downstream targets of MLL‐ENL were scored for their importance for leukemic cell survival and genes with a positive readout were further investigated for their targeting potential. Methods: A shRNA screen interrogating known MLL‐ENL target genes identified the splice‐modulator PTBP1 (polypyrimidin tract binding protein 1) as rate limiting for proliferation of MLL‐ENL transformed murine cells and also in a human patient cell line. Results: Reduction of PTBP1 slowed down cell cycle without inducing apoptosis and it reduced the competitive fitness of knock‐down cells compared to controls. This was accompanied by a conspicuous phenotype characterized by reduced medium acidification during culture. Examination of the splicing pattern of PKM transcripts (pyruvate kinase muscle‐type), a known PTBP1 splicing‐target, revealed a shift towards the PKM1 isoform upon PTBP1 ablation. PKM1/PKM2 differ in the utilization of an alternate exon and the ratio of the isoforms is one of the major control points switching from anabolic (PKM2 high) to catabolic (PKM1 high) metabolism. Mechanistically PKM2 restricts the outflow of glycolytic products into oxidative phosphorylation enabling the provision of proliferating cells with necessary anabolic intermediates. PKM2 fosters glycolysis at the expense of oxidative phosphorylation thus reducing energy yields obtained from glucose (Warburg effect). As a consequence cells increase glucose uptake and recycle reduction equivalents through production of lactate. PTBP1 knock‐down reverted this phenotype, reduced glucose consumption and lowered lactate production compared to controls. Because MLL fusions obviously hardwire cells into an anabolic‐proliferative state that requires large amounts of building blocks we tested the effect of starvation mimicking drugs (SMD) affecting glucose utilization, amino acid synthesis and energy production on MLL transformed and on primary hematopoietic precursors (Kit+ fraction of bone marrow). Whereas the immediate impact of SMDs on highly proliferative normal and MLL‐ENL transformed cells was comparable, the long term effects after an intermittent treatment were dramatically different. In contrast to their normal counterpart MLL‐ENL transformed cells lost a significant portion of their colony forming potential upon treatment indicating substantial damage suffered during episodes of starvation. On a molecular level this was accompanied by drastically higher ROS (reactive oxygen species) and an altered p53 response in MLL transformed cells. Summary/Conclusion: The feasibility to exploit a differential sensitivity towards selective starvation for therapeutic purposes is currently explored and options for a possible translation into a clinically applicable strategy will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHemaSphereMême sujetAcute Myeloid Leukemia ResearchTravaux en français237 207