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Enregistrement W2952528851 · doi:10.1016/j.canlet.2019.05.036

The circular RNA circ-Ccnb1 dissociates Ccnb1/Cdk1 complex suppressing cell invasion and tumorigenesis

2019· article· en· W2952528851 sur OpenAlexafffund
Ling Fang, William W. Du, Faryal Mehwish Awan, Jun Dong, Burton B. Yang

Notice bibliographique

RevueCancer Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCyclin-dependent kinase 1BiologyCarcinogenesisCell biologyCell cycleCancer researchCellGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circular RNAs represent a large class of non-coding RNAs that are extensively expressed in mammals. However, the functions of circular RNAs are largely unknown. We recently reported that the circular RNA circ-Ccnb1 could bind with H2AX in p53 mutant cells and suppressed mutant p53 in tumor progression. Here we found that circ-Ccnb1 could interact with both Ccnb1 and Cdk1 proteins. Normally, Ccnb1 and Cdk1 proteins form a complex, allowing Ccnb1 to function as an all-or-none switch for cell mitosis. The interaction of circ-Ccnb1 with Ccnb1 and Cdk1 proteins dissociated the formation of Ccnb1-Cdk1 complex, by forming a large complex containing circ-Ccnb1, Ccnb1 and Cdk1. Formation of this large complex may occur in cytosol and nuclei, and Ccnb1 loses its roles in enhancing cell migration, invasion, proliferation and survival. In vivo, ectopic delivery of circ-Ccnb1 inhibited tumor growth and extended mouse viability. These results have added another layer of mechanisms for circ-Ccnb1 to regulate tumor progression in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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