Ophiostoma ulmi DNA naturally introgressed into an isolate of Ophiostoma novo-ulmi is clustered around pathogenicity and mating type loci
Notice bibliographique
Résumé
The invasive fungal pathogensOphiostoma ulmiandO. novo-ulmihave caused two successive pandemics of Dutch elm disease since the beginning of the 20thcentury. In nature, the highly aggressiveO. novo-ulmimay hybridize with the less aggressiveO. ulmi. Growth rate and molecular analyses were conducted on an unusual, moderately aggressiveO. novo-ulmiisolate, AST27, carrying an introgressed pathogenicity gene,Pat1-m; on highly aggressiveO. novo-ulmiisolate H327; onO. ulmiisolates Q412T and W9; and on progeny from laboratory crosses between H327 and AST27. Genetic analysis indicated that thePat1andMat1(mating type) loci were in different linkage groups corresponding toO. novo-ulmiH327 chromosomes 1 and 2, respectively. Most of the molecular differences between the nuclear genomes of H327 and AST27 occurred in the vicinity ofPat1andMat1. In addition, two putative quanti-tative trait loci,Mgr1andMgr2, which influence mycelial growth rate at 21°C and 28°C, the optima forO. novo-ulmiandO. ulmi, were linked toMat1andPat1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».