Impacts of Early Life Adversity on Microbiota and Immune Functioning in Individuals with Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Early life stress may contribute to depression vulnerability, possibly through immune system development and gut microbial colonization patterns.Increased pro-inflammatory cytokines and differences in gut microbiota composition have been seen in depressed individuals.The current study investigated inflammatory and bacterial profiles of 39 individuals with a current major depressive episode and 43 healthy volunteers with varying severity of childhood trauma.Plasma interleukin (IL)-6/IL-10 ratios was positively correlated with depression severity, and childhood trauma explained variance in severity of symptoms above and beyond that accounted for by the IL-6/IL-10 ratios.Expression of Faecalibacterium prausnitzi (F.prausnitzi) in stool was decreased in depressed participants compared to healthy controls.Importantly, this relationship was significant only in participants who had experienced moderateto-severe physical neglect.These findings suggest a relationship between particular gut bacteria and depressive symptoms that is dependent on the presence of specific types of early life trauma.Table of Contents Abstract……………………………………………………………………………………… Acknowledgements………………………………………………………………………….. List of Abbreviations………………………………………………………………………… List of Tables/Figures………………………………………………………………………... List of Appendices…………………………………………………………………………… Introduction………………………………………………………………………………….Early Life Trauma and Depression……………………………………..…………….Inflammatory Measures Implicated in Depression Vulnerability and Severity……… Microbiome Alterations Implicated in Depression Vulnerability and Severity……... Goals and Hypotheses of Current Study……………………………………………... Materials and Methods……………………………………………………………………….. Participants…………………………………………………………………………… Experimental Design……………………………………………………………….… Experimental Procedures and Materials………………………………………….….. Statistical Analyses…………………………………………………………………... Results…………………………………………………………………………………….….. Demographics and Diet……………………………………………………………… Psychological Measures……………………………………………………………… Group comparison of inflammation/bacterial profiles ………………………….……Inflammation/bacterial/psychological measure relationships…………………..…….
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».