CNTN5-/+or EHMT2-/+human iPSC-derived neurons from individuals with autism develop hyperactive neuronal networks
Notice bibliographique
Résumé
Induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived neurons are increasingly used to model Autism Spectrum Disorder (ASD), which is clinically and genetically heterogeneous. To study the complex relationship of penetrant and weaker polygenic risk variants to ASD, ‘isogenic’ iPSC-derived neurons are critical. We developed a set of procedures to control for heterogeneity in reprogramming and differentiation, and generated 53 different iPSC-derived glutamatergic neuronal lines from 25 participants from 12 unrelated families with ASD. Heterozygous de novo and rare-inherited presumed-damaging variants were characterized in ASD risk genes/loci. Combinations of putative etiologic variants (GLI3/KIF21A or EHMT2/UBE2I) in separate families were modeled. We used a multi-electrode array, with patch-clamp recordings, to determine a reproducible synaptic phenotype in 25% of the individuals with ASD (other relevant data on the remaining lines was collected). Our most compelling new results revealed a consistent spontaneous network hyperactivity in neurons deficient for CNTN5 or EHMT2. The biobank of iPSC-derived neurons and accompanying genomic data are available to accelerate ASD research. Editorial note: This article has been through an editorial process in which authors decide how to respond to the issues raised during peer review. The Reviewing Editor's assessment is that all the issues have been addressed (<xref ref-type="decision-letter" rid="SA1">see decision letter</xref>).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».