Systemic Delivery of Peptide Hormones Using Nasal Powders: Strategies and Future Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Background: Peptide Hormones (PH) are mainly administered as parenteral injections due to their peculiar physicochemical properties, and susceptibility to enzymatic degradation after oral administration. With invasive routes, however, patient safety, acceptability, and compliance become a concern, especially when a patient has a chronic condition that requires repeated injections. The delivery of peptide hormones via the nasal route has gained momentum over the last few decades as a noninvasive alternative to parenteral injections and commercially available nasal liquid products. Objective: The aim of this paper was to review: (1) The benefits and limitations of nasal powder products, (2) Formulation strategies to enhance nasal delivery of peptide hormone drugs, (3) Nasal powder devices, and (4) Future perspectives of therapeutic nasal powders. The drugs examined specifically include calcitonin, desmopressin, ghrelin, glucagon, human growth hormone, insulin, octreotide, and oxytocin. Methods:: Nasal delivery of peptide hormones using powders was reviewed with the following databases: EBSCO, PUBMED, Web of Science, ClinicalTrials.gov, and EU Clinical Trials Register. Results: Nasal powders are a promising drug delivery system that may be safer and more effective than traditional injections and presently marketed nasal liquids for peptide hormone drugs. Conclusion: With sustained interest and growing body of supporting evidence, a range of nasal powders for systemic delivery of these drugs and delivery devices can be expected to enter the market in the future and offer more options to patients
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».