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Enregistrement W2952990992 · doi:10.31942/jiffk.v15i01.2169

UJI AKTIVITAS ANTIPIRETIK EKSTRAK DAUN SISIK NAGA(Pyrrosia piloselloides (L.) M.G. Price) TERHADAP TIKUS PUTIH (Rattus norvegicus) JANTAN GALUR WISTAR YANG DIINDUKSI PEPTON 5%

2018· article· id· W2952990992 sur OpenAlexaff
Ratna Widyasari, Dina Yuspitasari, Fadli Fadli, Athiah Masykuroh, Winda Tahuhiddah

Notice bibliographique

RevueJIFFK Jurnal Ilmu Farmasi dan Farmasi Klinik · 2018
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMedicinal Plant Research
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraditional medicinePhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTISARI Demam adalah keadaan ketika suhu tubuh meningkat melebihi suhu tubuh normal. Demam terjadi karena pelepasan pirogen dari dalam leukosit yang sebelumnya telah terangsang oleh pirogen eksogen yang dapat berasal dari mikroorganisme atau merupakan suatu hasil reaksi imunologik yang tidak berdasarkan suatu infeksi. Sementara itu, banyak negara telah mengembangkan pengobatan menggunakan herbal. Salah satu usaha yang dilakukan adalah dengan penggunaan obat tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan bahwa daun Sisik Naga (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price) dengan konsentrasi 0,062%, 0,125% dan 0,25% memiliki aktivitas antipiretik dengan menggunakan penginduksi demam Pepton 5%. Penelitian ini merupakan penelitian eksperimental dengan Rancang Acak Lengkap (RAL). Pengukuran suhu rektal tikus menggunakan termometer infra red. Hewan uji dibagi menjadi 5 kelompok yaitu kelompok kontrol negatif (suspensi Na-CMC 1%), kelompok kontrol positif (suspensi parasetamol) dan kelompok uji yaitu pemberian ekstrak daun sisik naga 0,062%, 0,125% dan 0,25%. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan uji anova dan uji LSD (Least Significant Different). Hasil dari penelitian ini bahwa ekstrak daun sisik naga (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price) konsentrasi 0,25% mempunyai aktivitas antipiretik pada tikus putih (Rattus norvegicus) jantan galur wistar. Kata kunci: Antipiretik, Daun Sisik Naga (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price), Pepton 5% ABSTRACT A fever is a condition when the body temperature rises beyond the normal body temperature. Fever occurs due to the release of pyrogytes from within leukocytes that have previously been stimulated by exogenous pyrogens that may originate from microorganisms or are a result of immunologic reactions that are not based on an infection. Meanwhile, many countries have developed treatments using herbs. One of the efforts done is with the use of traditional medicine. This study aims to prove that the leaves of the Dragon Scales (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price) with concentrations of 0.062%, 0.125% and 0.25% have antipyretic activity using Pepton fever induction 5%. This research is an experimental research with Completely Random Design (RAL). Rectal temperature measurements of mice using infra red thermometer. Test animals were divided into 5 groups: negative control group (1% Na-CMC suspension), positive control group (paracetamol suspension) and the test group were 0.062%, 0.125% and 0.25%. The data obtained were analyzed using anova test and LSD (Least Significant Different) test. The results of this study showed that the extract of leaf scales (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price) concentrations of 0.25% had antipyretic activity in white rats (Rattus norvegicus) male wistar strain. Keywords: Antipyretics, Leaf Scales Dragon (Pyrrosia piloselloides (L.) M.G Price), Pepton 5%

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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