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Enregistrement W2953094151 · doi:10.1101/026021

Evolutionary quantitative genomics of <i>Populus trichocarpa</i>

2015· preprint· en· W2953094151 sur OpenAlexafffund
Ilga Porth, Jaroslav Klápště, Athena D. McKown, Jonathan La Mantia, Robert D. Guy, Pär K. Ingvarsson, Richard C. Hamelin, Shawn D. Mansfield, Jürgen Ehlting, Carl J. Douglas, Yousry A. El‐Kassaby

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2015
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Reproductive Biology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésPopulus trichocarpaGenomicsBiologyComputational biologyEvolutionary biologyGenomeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Forest trees generally show high levels of local adaptation and efforts focusing on understanding adaptation to climate will be crucial for species survival and management. Merging quantitative genetics and population genomics, we studied the molecular basis of climate adaptation in 433 Populus trichocarpa (black cottonwood) genotypes originating across western North America. Variation in 74 field-assessed traits (growth, ecophysiology, phenology, leaf stomata, wood, and disease resistance) was investigated for signatures of selection (comparing Q ST - F ST ) using clustering of individuals by climate of origin. 29,354 SNPs were investigated employing three different outlier detection methods. Narrow-sense Q ST for 53% of distinct field Q ST traits was significantly divergent from expectations of neutrality (indicating adaptive trait variation); 2,855 SNPs showed signals of diversifying selection and of these, 118 SNPs (within 81 genes) were associated with adaptive traits (based on significant Q ST ). Many SNPs were putatively pleiotropic for functionally uncorrelated adaptive traits, such as autumn phenology, height, and disease resistance. Evolutionary quantitative genomics in P. trichocarpa provides an enhanced understanding regarding the molecular basis of climate-driven selection in forest trees. We highlight that important loci underlying adaptive trait variation also show relationship to climate of origin. Author summary Comparisons between population differentiation on the basis of quantitative traits and neutral genetic markers inform about the importance of natural selection, genetic drift and gene flow for local adaptation of populations. Here, we address fundamental questions regarding the molecular basis of adaptation in undomesticated forest tree populations to past climatic environments by employing an integrative quantitative genetics and landscape genomics approach. Marker-inferred relatedness was estimated to obtain the narrow-sense estimate of population differentiation in wild populations. We analyzed an unstructured population of common garden grown Populus trichocarpa individuals to uncover different extents of variation for a suite of field traits, wood quality and pathogen resistance with temperature and precipitation. We consider our approach the most comprehensive, as it uncovers the molecular mechanisms of adaptation using multiple methods and tests. We provide a detailed outline of the required analyses for studying adaptation to the environment in a population genomics context to better understand the species’ potential adaptive capacity to future climatic scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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