Parental incarceration and the ties that bind: children of offenders as collateral damage
Notice bibliographique
Résumé
On réfère aux enfants de parents criminels comme étant les « victimes cachées du crime » puisque l'incarcération de leurs parents a un impact négatif profond sur eux. Pourtant, malgré les inquiétudes pressantes concernant la qualité de vie de ces enfants, il existe des lacunes sérieuses entre notre compréhension de leur bien-être, la façon dans laquelle certains facteurs peuvent affecter leur bien-être et la relation entre la condition de vie des enfants et leurs comportements déviants et criminels. De plus, il y a un grand manque de recherches axées sur les enfants de parents incarcérés qui offrent une perspective Canadienne. C'est la raison pour laquelle cette étude a comme but d'adressé les lacunes dans la littérature actuelle en permettant un aperçu plus complet des expériences de vie des enfants de parents criminels au Canada. Les données pour cette étude proviennent d'entrevues en personne semi-structuré avec trois groupes d'individus, incluant : des professionnels qui avaient de l'expérience avec des enfants de parents incarcérés ; les tuteurs légales d'enfants dont un parent est incarcéré ; et les enfants de parents incarcérés. L'étude comprend un échantillon de 47 participants de Kingston, Ontario. Quatre indicateurs ont été utilisés pour évaluer le bien-être (émotionnel, comportemental, académique, et social) et l'analyse des données indique que la majorité des enfants avaient des difficultés à plus qu'un niveau. Il était aussi évident que certains facteurs avaient un impacte plus important sur le bien-être des enfants de parents incarcérés, incluant : la qualité des soins offerts aux enfants, le stigma qui existe envers l'incarcération parental, ainsi que le réseaux de soutien social disponibles. Finalement, en investiguant les relations entre le bien-être des enfants et leur participation dans des comportements déviants and criminels, une détermination peut être faite que malgré les pr
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».