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Enregistrement W2953126287 · doi:10.1093/toxsci/kfz128

Adaptation of the Systematic Review Framework to the Assessment of Toxicological Test Methods: Challenges and Lessons Learned With the Zebrafish Embryotoxicity Test

2019· article· en· W2953126287 sur OpenAlexaff
Martin L. Stephens, Sevcan Gül Akgün-Ölmez, Sebastian Hoffmann, Rob de Vries, Burkhard Flick, Thomas Härtung, Manoj M. Lalu, Alexandra Maertens, Hilda Witters, Robert A. Wright, Katya Tsaioun

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesJohns Hopkins UniversityJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthCenter for Alternatives to Animal Testing, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Mots-clésProtocol (science)Test (biology)Systematic reviewComputer scienceMEDLINEMedicineAlternative medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Systematic review methodology is a means of addressing specific questions through structured, consistent, and transparent examinations of the relevant scientific evidence. This methodology has been used to advantage in clinical medicine, and is being adapted for use in other disciplines. Although some applications to toxicology have been explored, especially for hazard identification, the present preparatory study is, to our knowledge, the first attempt to adapt it to the assessment of toxicological test methods. As our test case, we chose the zebrafish embryotoxicity test (ZET) for developmental toxicity and its mammalian counterpart, the standard mammalian prenatal development toxicity study, focusing the review on how well the ZET predicts the presence or absence of chemical-induced prenatal developmental toxicity observed in mammalian studies. An interdisciplinary team prepared a systematic review protocol and adjusted it throughout this piloting phase, where needed. The final protocol was registered and will guide the main study (systematic review), which will execute the protocol to comprehensively answer the review question. The goal of this preparatory study was to translate systematic review methodology to the assessment of toxicological test method performance. Consequently, it focused on the methodological issues encountered, whereas the main study will report substantive findings. These relate to numerous systematic review steps, but primarily to searching and selecting the evidence. Applying the lessons learned to these challenges can improve not only our main study, but may also be helpful to others seeking to use systematic review methodology to compare toxicological test methods. We conclude with a series of recommendations that, if adopted, would help improve the quality of the published literature, and make conducting systematic reviews of toxicological studies faster and easier over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,786
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,829
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7860,829
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,014
Bibliométrie0,0340,036
Études des sciences et des technologies0,0060,021
Communication savante0,0270,024
Science ouverte0,0150,019
Intégrité de la recherche0,0140,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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