A phenotypic small-molecule screen identifies halogenated salicylanilides as inhibitors of fungal morphogenesis, biofilm formation and host cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
A poorly exploited paradigm in the antimicrobial therapy field is to target virulence traits for drug development. In contrast to target-focused approaches, antivirulence phenotypic screens enable identification of bioactive molecules that induce a desirable biological readout without making a priori assumption about the cellular target. Here, we screened a chemical library of 678 small molecules against the invasive hyphal growth of the human opportunistic yeast Candida albicans. We found that a halogenated salicylanilide (N1-(3,5-dichlorophenyl)-5-chloro-2-hydroxybenzamide) and one of its analogs, Niclosamide, an FDA-approved anthelmintic in humans, exhibited both antifilamentation and antibiofilm activities against C. albicans and the multi-resistant yeast C. auris. The antivirulence activity of halogenated salicylanilides were also expanded to C. albicans resistant strains with different resistance mechanisms. We also found that Niclosamide protected the intestinal epithelial cells against invasion by C. albicans. Transcriptional profiling of C. albicans challenged with Niclosamide exhibited a signature that is characteristic of the mitochondria-to-nucleus retrograde response. Our chemogenomic analysis showed that halogenated salicylanilides compromise the potential-dependant mitochondrial protein translocon machinery. Given the fact that the safety of Niclosamide is well established in humans, this molecule could represent the first clinically approved antivirulence agent against a pathogenic fungus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».