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Enregistrement W2953170629

Visualisation interactive de données budgétaires

2019· article· fr· W2953170629 sur OpenAlexaboutno aff
Antoine Béland

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

REMERCIEMENTSLa ralisation de ce projet n'a pu se faire qu'avec l'appui indispensable et les encouragements continus de plusieurs personnes.Je tiens donc leur exprimer ma profonde gratitude.Tout d'abord, je tiens remercier sincrement mon directeur de recherche, le professeur Thomas Hurtut, pour son soutien continu, ses judicieux conseils, sa grande patience et sa grande disponibilit tout au long de ce projet de recherche.Je tiens galement remercier les professeurs Michel Gagnon et Michael McGuffin d'avoir accept d'agir titre de membres du jury d'examen de ce mmoire.Je souhaite aussi remercier le CRSNG (Conseil de recherches en sciences naturelles et en gnie du Canada) pour la bourse d'tudes qui m'a permis de complter ce programme de matrise.J'aimerais remercier l'quipe du journal Le Devoir, en particulier Florent Daudens pour son soutien et ses conseils aviss, ainsi que Catherine Gentilcore pour son aide grandement apprcie.De plus, je tiens exprimer ma gratitude tous les participants l'valuation de ce projet, sans qui cette recherche n'aurait pu tre ralise.Par ailleurs, je souhaite remercier Yves Richelle et Henri Thibaudin de Damco pour leurs prcieux conseils en matire de finances publiques.Je tiens aussi remercier le professeur Jonathan Jalbert de m'avoir bien clair concernant l'analyse statistique des rsultats.Enfin, sur un plan plus personnel, je tiens remercier ma famille, soit Nicole, Louis, Catherine, Sabrina et Frdric, ainsi que Lucie et Rod, pour leurs encouragements, leur coute et leur soutien inestimable pendant cette matrise.galement, je souhaite remercier mes amis pour leurs encouragements soutenus.1. Un budget est dfini comme un outil de gestion permettant de dcrire tous les revenus et dpenses planifis pour un exercice financier donn, afin d'atteindre des objectifs prcis [1, p. 6].1. Dans tout le formulaire, un seul paragraphe a t modifi selon l'exprience de visualisation (1 ou 2).C'est pourquoi ces deux versions du paragraphe sont prsentes dans le texte.1. Cette page est affiche uniquement aux participants du scnario 2 (S2).2. On suppose ici que le participant a slectionn le poste Impts , alors que la bonne rponse tait Permis .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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