Bibliographic record
Abstract
REMERCIEMENTSLa ralisation de ce projet n'a pu se faire qu'avec l'appui indispensable et les encouragements continus de plusieurs personnes.Je tiens donc leur exprimer ma profonde gratitude.Tout d'abord, je tiens remercier sincrement mon directeur de recherche, le professeur Thomas Hurtut, pour son soutien continu, ses judicieux conseils, sa grande patience et sa grande disponibilit tout au long de ce projet de recherche.Je tiens galement remercier les professeurs Michel Gagnon et Michael McGuffin d'avoir accept d'agir titre de membres du jury d'examen de ce mmoire.Je souhaite aussi remercier le CRSNG (Conseil de recherches en sciences naturelles et en gnie du Canada) pour la bourse d'tudes qui m'a permis de complter ce programme de matrise.J'aimerais remercier l'quipe du journal Le Devoir, en particulier Florent Daudens pour son soutien et ses conseils aviss, ainsi que Catherine Gentilcore pour son aide grandement apprcie.De plus, je tiens exprimer ma gratitude tous les participants l'valuation de ce projet, sans qui cette recherche n'aurait pu tre ralise.Par ailleurs, je souhaite remercier Yves Richelle et Henri Thibaudin de Damco pour leurs prcieux conseils en matire de finances publiques.Je tiens aussi remercier le professeur Jonathan Jalbert de m'avoir bien clair concernant l'analyse statistique des rsultats.Enfin, sur un plan plus personnel, je tiens remercier ma famille, soit Nicole, Louis, Catherine, Sabrina et Frdric, ainsi que Lucie et Rod, pour leurs encouragements, leur coute et leur soutien inestimable pendant cette matrise.galement, je souhaite remercier mes amis pour leurs encouragements soutenus.1. Un budget est dfini comme un outil de gestion permettant de dcrire tous les revenus et dpenses planifis pour un exercice financier donn, afin d'atteindre des objectifs prcis [1, p. 6].1. Dans tout le formulaire, un seul paragraphe a t modifi selon l'exprience de visualisation (1 ou 2).C'est pourquoi ces deux versions du paragraphe sont prsentes dans le texte.1. Cette page est affiche uniquement aux participants du scnario 2 (S2).2. On suppose ici que le participant a slectionn le poste Impts , alors que la bonne rponse tait Permis .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".