Do Americans Get Enough Nutrients from Food? Assessing Nutrient Adequacy with NHANES 2013–2016 (P18-040-19)
Notice bibliographique
Résumé
Following dietary recommendations should ensure adequate consumption of essential nutrients, including key nutrients that tend to be underconsumed. The objective of this analysis was to determine if Americans are meeting nutrient needs, especially for shortfall nutrients, as defined by the Dietary Guidelines for Americans, by assessing average food intakes with data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) from 2013–2016. Twenty-four-hour dietary recall data from children age 2–18 years (n = 5670) and adults age 19–99 years (n = 10,112) participating in NHANES 2013–2014 and 2015–2016 were analyzed using day one sample weights. Usual intake of nutrients was determined using the National Cancer Institute method with two dietary recalls. The percentage of population with inadequate (intake below the Estimated Average Requirement) or sufficient (intakes above the Adequate Intake, AI) intake of shortfall nutrients was determined using the cut-point method. With iron, the probability method was used instead. Nearly half of the population does not consume adequate calcium (47.4 ± 1.8% children; 44.5 ± 1.1% adults). Even more of the population does not consume enough vitamin D (93.7 ± 0.8% children; 94.8 ± 0.5% adults). Non-Hispanic black children and adults had higher rates of inadequate calcium and vitamin D consumption than other ethnic groups. Large proportions of the population also do not consume enough magnesium (36.2 ± 1.4% children; 53.3 ± 1.2% adults), vitamin A (23.8 ± 2.0% children; 45.5 ± 1.1% adults), vitamin C (22.6 ± 1.6% children; 48.3 ± 1.3% adults) or vitamin E (67.2 ± 1.3% children; 79.0 ± 1.3% adults). Approximately 2.95 ± 0.47% children and 6.02 ± 0.30% adults had inadequate iron intake. Only a small proportion of children and adults consumed more dietary fiber and potassium than the AI for their age groups. Additionally, 20.0 ± 1.1% children and 8.31 ± 0.73% adults had choline intake above the AI. Large percentages of American children and adults do not meet recommendations for underconsumed “nutrients of public health concern” or shortfall nutrients. Encouraging children and adults to consume nutrient-rich foods, such as dairy, fruits and vegetables, can help close these gaps. National Dairy Council.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».