Increased Immunogenicity of Full-Length Protein Antigens through Sortase-Mediated Coupling on the PapMV Vaccine Platform
Notice bibliographique
Résumé
Background: Flexuous rod-shape nanoparticles—made of the coat protein of papaya mosaic virus (PapMV)—provide a promising vaccine platform for the presentation of viral antigens to immune cells. The PapMV nanoparticles can be combined with viral antigens or covalently linked to them. The coupling to PapMV was shown to improve the immune response triggered against peptide antigens (<39 amino acids) but it remains to be tested if large proteins can be coupled to this platform and if the coupling will lead to an immune response improvement. Methods: Two full-length recombinant viral proteins, the influenza nucleoprotein (NP) and the simian immunodeficiency virus group-specific protein antigen (GAG) were coupled to PapMV nanoparticles using sortase A. Mice were immunized with the nanoparticles coupled to the antigens and the immune response directed to the antigens were analyzed by ELISA and ELISPOT. Results: We showed the feasibility of coupling two different full-length proteins (GAG and NP) to the nanoparticle. We also showed that the coupling to PapMV nanoparticles improved significantly the humoral and the cytotoxic T lymphocyte (CTL) immune response to the antigens. Conclusion: This proof of concept demonstrates the versatility and the efficacy of the PapMV vaccine platform in the design of vaccines against viral diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».