Optimization of peptidic HIV‐1 fusion inhibitor T20 by phage display
Notice bibliographique
Résumé
The HIV fusion inhibitor T20 has been approved to treat those living with HIV/AIDS, but treatment gives rise to resistant viruses. Using combinatorial phage-displayed libraries, we applied a saturation scan approach to dissect the entire T20 sequence for binding to a prefusogenic five-helix bundle (5HB) mimetic of HIV-1 gp41. Our data set compares all possible amino acid substitutions at all positions, and affords a complete view of the complex molecular interactions governing the binding of T20 to 5HB. The scan of T20 revealed that 12 of its 36 positions were conserved for 5HB binding, which cluster into three epitopes: hydrophobic epitopes at the ends and a central dyad of hydrophilic residues. The scan also revealed that the T20 sequence was highly adaptable to mutations at most positions, demonstrating a striking structural plasticity that allows multiple amino acid substitutions at contact points to adapt to conformational changes, and also at noncontact points to fine-tune the interface. Based on the scan result and structural knowledge of the gp41 fusion intermediate, a library was designed with tailored diversity at particular positions of T20 and was used to derive a variant (T20v1) that was found to be a highly effective inhibitor of infection by multiple HIV-1 variants, including a common T20-escape mutant. These findings show that the plasticity of the T20 functional sequence space can be exploited to develop variants that overcome resistance of HIV-1 variants to T20 itself, and demonstrate the utility of saturation scanning for rapid epitope mapping and protein engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».