Conserved Nonexonic Elements: A Novel Class of Marker for Phylogenomics
Notice bibliographique
Résumé
Noncoding markers have a particular appeal as tools for phylogenomic analysis because, at least in vertebrates, they appear less subject to strong variation in GC content among lineages. Thus far, ultraconserved elements (UCEs) and introns have been the most widely used noncoding markers. Here we analyze and study the evolutionary properties of a new type of noncoding marker, conserved nonexonic elements (CNEEs), which consists of noncoding elements that are estimated to evolve slower than the neutral rate across a set of species. Although they often include UCEs, CNEEs are distinct from UCEs because they are not ultraconserved, and, most importantly, the core region alone is analyzed, rather than both the core and its flanking regions. Using a data set of 16 birds plus an alligator outgroup, and ∼3600-∼3800 loci per marker type, we found that although CNEEs were less variable than bioinformatically derived UCEs or introns and in some cases exhibited a slower approach to branch resolution as determined by phylogenomic subsampling, the quality of CNEE alignments was superior to those of the other markers, with fewer gaps and missing species. Phylogenetic resolution using coalescent approaches was comparable among the three marker types, with most nodes being fully and congruently resolved. Comparison of phylogenetic results across the three marker types indicated that one branch, the sister group to the passerine + falcon clade, was resolved differently and with moderate (>70%) bootstrap support between CNEEs and UCEs or introns. Overall, CNEEs appear to be promising as phylogenomic markers, yielding phylogenetic resolution as high as for UCEs and introns but with fewer gaps, less ambiguity in alignments and with patterns of nucleotide substitution more consistent with the assumptions of commonly used methods of phylogenetic analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».