Efficacy and Safety of a Stimulator Using Low-Intensity Pulsed Ultrasound Combined with Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation in Patients with Painful Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Studies regarding the combination of ultrasound and transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) are rarely reported. In this study, we aimed to elucidate the efficacy and safety of a stimulator using low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) combined with TENS in patients with painful knee osteoarthritis (OA). We evaluated the effectiveness of this therapy against pain, physical function, and cartilage regeneration. Moreover, we aim to prove the superiority of the effects of LIPUS combined with TENS therapy compared with only TENS therapy. Methods: Of the 40 included patients, aged 45-85 years with painful knee OA, 20 patients received only TENS therapy and 20 patients received LIPUS combined with TENS therapy for 8 weeks (a total of more than 80 treatment sessions). We evaluated visual analogue scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) osteoarthritis index, MOS 36-Item Short-Form Health Survey (SF-36), and femoral articular cartilage (FAC) thickness. The evaluation was performed at three visits: visit 1 (V1, pretreatment, within 28 days after screening), visit 2 (V2, posttreatment period 1, ±3 days after treatment), and visit 3 (V3, posttreatment period 2, 21 ± 3 days after treatment). Results: We expected that LIPUS combined with TENS therapy would be superior to only TENS therapy. However, there was no significant difference between the two therapies. In the within-group comparison, both treatments (only TENS therapy and LIPUS with TENS therapy) demonstrated statistical differences from baseline values for pain and physical function outcomes. FAC thickness showed no significant differences after treatment in both groups. Conclusion: The effects of a stimulator using LIPUS with TENS on pain relief and functional improvement were not superior to the only TENS therapy. Cartilage regeneration, which was expected as an additional benefit of LIPUS, was also not significantly evident. Therefore, further investigation is warranted to determine whether the combination therapy is beneficial. This trial is registered with KCT0003883.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».