Structural and functional consequences of the STAT5BN642H driver mutation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyper-activated STAT5B variants are high value oncology targets for pharmacologic intervention. STAT5BN642H, a frequently-occurring oncogenic driver mutation, promotes aggressive T-cell leukemia/lymphoma in patient carriers, although the molecular origins remain unclear. Herein, we emphasize the aggressive nature of STAT5BN642H in driving T-cell neoplasia upon hematopoietic expression in transgenic mice, revealing evidence of multiple T-cell subset organ infiltration. Notably, we demonstrate STAT5BN642H-driven transformation of γδ T-cells in in vivo syngeneic transplant models, comparable to STAT5BN642H patient γδ T-cell entities. Importantly, we present human STAT5B and STAT5BN642H crystal structures, which propose alternative mutation-mediated SH2 domain conformations. Our biophysical data suggests STAT5BN642H can adopt a hyper-activated and hyper-inactivated state with resistance to dephosphorylation. MD simulations support sustained interchain cross-domain interactions in STAT5BN642H, conferring kinetic stability to the mutant anti-parallel dimer. This study provides a molecular explanation for the STAT5BN642H activating potential, and insights into pre-clinical models for targeted intervention of hyper-activated STAT5B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».