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Enregistrement W2953522106

Abnormal surround inhibition does not extend beyond the affected limb in people with cervical dystonia: A transcranial magnetic stimulation study

2012· article· en· W2953522106 sur OpenAlexaff
Dovin Kiernan, Laura McDougall, Timothy N. Welsh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationCervical dystoniaDystoniaAbnormalityStimulationAgonistDorsumPhysical medicine and rehabilitationPsychologyNeuroscienceInhibitory postsynaptic potentialMedicineAnatomyInternal medicineReceptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dystonia is a movement disorder associated with the involuntary co-contraction of agonist and antagonist muscles. In focal dystonia (FD), these co-contractions are localized to a specific limb. One mechanism that may underlie FD is an abnormality in surround inhibition – a neural mechanism hypothesized to hone selected movement patterns by inhibiting the activation of muscles that are not directly involved in the selected movement. The purpose of the present study was to investigate whether abnormal inhibitory mechanisms extend beyond the affected limb in FD. To this end, seven participants with cervical dystonia (CD) and seven healthy, age-matched, individuals were asked to perform simple index finger abduction movements. Single-pulse transcranial magnetic stimulation was applied at time intervals from 3-1000ms into the movements and EMG was recorded from the first dorsal interosseous (FDI, the agonist) and from abductor digiti minimi (ADM, an uninvolved muscle). If abnormal surround inhibition occurs outside of the affected limb in CD, then the MEPs in the FDI and ADM will be of similar amplitude in the CD group only. In contrast to this prediction, the results showed that MEP amplitudes of the FDI were significantly greater than those of the ADM early in the movement (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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