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Enregistrement W2953529679 · doi:10.1149/2.0521911jes

Influence of Area Ratio and Chloride Concentration on the Galvanic Coupling of Copper and Carbon Steel

2019· article· en· W2953529679 sur OpenAlexafffundabout
Thalia E. Standish, Lindsay Braithwaite, David W. Shoesmith, James J. Noël

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGalvanic cellGalvanic corrosionCorrosionMaterials scienceCarbon steelMetallurgyGalvanic anodeAnodeCopperCathodic protectionChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon steel (CS) vessels coated with ∼3 mm of Cu have been proposed for the permanent disposal of used nuclear fuel in a deep geological repository (DGR) in Canada. In the event of an undetected defect in the Cu coating that exposes the underlying CS to groundwater, the possibility of galvanically accelerated corrosion of CS arises. In this work, the impact of O2 availability, NaCl solution concentration, and cathode:anode area ratio on the galvanic corrosion behavior of Cu/CS couples was evaluated by monitoring the galvanic potential of the couple and the galvanic current passing between Cu and CS. The corrosion products and surface damage were analyzed using Raman spectroscopy and SEM/EDX. Varying the Cu:CS area ratio from 1:1 to 2500:1, the [Cl−] from 0.001 to 3.0 M, the sparging gas from air to Ar, and monitoring the resulting changes in the galvanic current, galvanic potential, corrosion products, and surface damage showed that the galvanic corrosion of CS was most severe when it was exposed to air-sparged solution with a moderate [Cl−] (0.1 M) as part of the couple with the largest Cu:CS area ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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