MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2953566281 · doi:10.1249/01.mss.0000562026.38523.41

Regional Activation of Supraspinatus, Infraspinatus and Periscapular Musculature during Strengthening Exercises with Elastic Bands

2019· article· en· W2953566281 sur OpenAlexaff
Talia Alenabi, Ranjit Joseph, Tea Lulic, Clark R. Dickerson

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffIsometric exerciseMedicineElectromyographyCadencePhysical medicine and rehabilitationKinematicsFunctional electrical stimulationSupraspinatus muscleOrthodonticsPhysical therapyAnatomyStimulationInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Strengthening of the rotator cuff and periscapular muscles is crucial for appropriate neuromuscular control of the mobile glenohumeral and scapulothoracic joints. The aim of the current study was to quantify and compare the regional activation of supraspinatus (SUP), infraspinatus (INF) and some periscapular muscles during shoulder strengthening exercises with elastic bands. METHODS:27 right handed healthy volunteers (22.5 ± 2.7 years old) were recruited. Four fine wire electrodes were inserted into the anterior and posterior regions of SUP and the superior and middle regions of INF under ultrasound guidance. Four paired surface electrodes collected data from the upper, middle and lower trapezius and serratus anterior (UT, MT, LL, SERR respectively). Participants performed four resistance exercises (in Y, T, W and L postures) with elastic bands while maintaining good form and cadence. Kinematics were recorded synchronously by Vicon motion tracking system. Electromyography values were presented as % of maximal voluntary isometric contraction (MVIC) and compared across exercises using ANOVA. RESULTS: Rotator cuff and periscapular muscles showed similar activation profiles throughout the Y, W and T exercises. The peak activation of SUP anterior occurred in 20% of L exercise cycle while for other regions it occurred in 40-60% of time cycle. Mean activations of all rotator cuff partitions were over 40% MVIC during four exercises, except middle INF during T exercise (29.3% MVIC). LT was activated >80% MVIC during all four exercises, with no significant differences across exercises while MT was significantly more active in T exercise. The activations of SERR and UT were significantly higher during Y exercise. CONCLUSIONS: YTWL exercises induced moderate to high activation in supraspinatus and infraspinatus partitions, and very high activation in lower trapezius. These exercises are appropriate for strengthening of some rotator cuff and periscapular muscles and can potentially be useful for rehabilitation of scapular dyskinesia and shoulder impingement. However, caution should be taken while prescribing Y exercise for these pathologic conditions as this exercise may induce high activation in UT. Providing additional strengthening exercises for SERR to this exercise package is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetShoulder Injury and Treatment→Travaux en français237 207→