Management of procedural pain in preterm infants through olfactive stimulation with mothers’ milk: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Repeated and untreated pain can lead to long-term consequences in preterm infants, such as pain hypersensitivity and impaired motor and intellectual development. Studies on pharmacological and non-pharmacological interventions for pain management in preterm infants are limited. Thus, we piloted an intervention based on olfactive stimulation with mothers’ milk. Objective: To assess the feasibility, acceptability, and preliminary effects of an olfactive stimulation intervention with mothers’ milk for procedural pain in preterm infants. Methods: A pilot study was conducted with mothers, nurses, and preterm infants. Twelve preterm infants were familiarized to the odor of their mother’s milk 9 hours before heel prick. During heel prick, mothers’ milk odor was combined with standard care by placing a pad saturated with mothers’ milk beneath the infant’s nose. Pain was measured using Preterm Infant Pain Profile-Revised tool. Mothers (n=11) and nurses (n=20) completed questionnaires regarding feasibility and acceptability. Results: More than 80% of mothers and nurses reported that the olfactive stimulation intervention was feasible and acceptable. Time taken for preterm infants’ heart rate and oxygen saturation to return to the baseline was reduced and pain scores were lower when the mothers’ milk pad was placed at 1 millimeter(mm) of the infant’s nose. Discussion and conclusion: The olfactive stimulation intervention is feasible and acceptable for nurses and mothers. The observed preliminary effects suggest that a pad saturated in mother’s milk placed 1 mm from the preterm infants’ nose could reduce the pain response. A randomized clinical trial should be conducted to assess the effectiveness of this intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».