Broad‐scale changes in tundra‐nesting bird abundance in response to hyperabundant geese
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental changes can propagate through food webs in complex ways via trophic cascades. In the North American Arctic, hyperabundant populations of geese are causing significant habitat change and the resulting trophic cascades are known to impact plant and invertebrate communities. However, the potential impacts on other tundra‐nesting birds are not fully understood. Here, we evaluate the impacts of light geese (Snow Geese, Chen caerulescens, and Ross’ Goose, Chen rossii ) populations on other tundra‐nesting birds, using count data collected during bird surveys conducted at varying distances from light goose colonies across the Canadian Arctic. From a dataset of 920 12–16 ha plots distributed across the Canadian Arctic, we identified 527 that were within 200 km of the mapped extent of known light goose colonies. After accounting for regional variation, we demonstrate that densities of most Cover‐Nesting Shorebirds and passerines are depressed in the vicinity of light goose colonies. We suggest that these trends are the results of the combined effects of goose‐induced changes in habitat and predator–prey interactions. These direct and indirect effects of light geese could be contributing to the declines experienced by some tundra‐nesting bird populations in parts of their range. Ongoing climate‐related changes to habitat, predators, and arthropods could interact with this effect of geese to further alter the suitability of tundra habitats for Arctic‐breeding birds, in additive or even unanticipated ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».