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Enregistrement W2953653332 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-2720

Abstract 2720: Mitochondrial ClpP-mediated proteolysis induces selective cancer cell lethality

2019· article· en· W2953653332 sur OpenAlexaff
Jo Ishizawa, Sarah F. Zarabi, R. Eric Davis, Ondrej Halgas, Takenobu Nii, Yulia Jitkova, Ran Zhao, Jonathan St‐Germain, Lauren Heese, Grace Egan, Vivian Ruvolo, Samir H. Barghout, Yuki Nishida, Rose Hurren, Wencai Ma, Marcela Gronda, Todd Link, Keith S. Wong, Mark Mabanglo, Kensuke Kojima, Gautam Borthakur, Neil MacLean, Man Chun John, Andrew B. Leber, Mark D. Minden, Walid A. Houry, Hagop M. Kantarjian, Martin Stogniew, Brian Raught, E.F. Pai, Aaron D. Schimmer, Michael Andreeff

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProteaseProteolysisIn vivoIn vitroCancer cellBiologySynthetic lethalityCancerMutantProgrammed cell deathApoptosisCell biologyCancer researchBiochemistryChemistryEnzymeGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ClpP is a mitochondrial protease and a major protein quality control mediator that primarily interacts with metabolic enzymes in mitochondria. Here, we demonstrate that activation of this protease results in prominent anti-cancer activity, and propose ClpP activation as a novel therapeutic strategy for cancer and hematologic malignancies. We used genetic and chemical tools to activate ClpP. In a genetic approach, we tested the anti-cancer effects of ClpP activation by expressing a constitutively active ClpP mutant. Indeed, induction of the active ClpP mutant induced apoptosis in vitro and inhibited tumor progression in vivo. To further explore the antineoplastic effects of ClpP activation, we then performed a chemical screen of an in-house library of on-patent and off-patent drugs and identified imipridones (ONC201 and ONC212) as potent ClpP agonists. Imipridones are first-in-class antineoplastic agents and have shown preclinical efficacy in various malignancies in vitro and in vivo and are currently being evaluated in clinical trials in a diverse spectrum of cancers. Importantly, we and others have shown that their activity is agnostic to TP53 mutational status. Of note, molecular targets of imipridones that bind the drugs and are functionally important for their cytotoxicity have never been identified. Through extensive chemical investigations, including analysis of binding mechanism of the compounds to ClpP in cell free (ITC) and cell based assays (CETSA) as well as molecular analysis of the crystal structure, we demonstrate that these molecules bind ClpP non-covalently, and activate the protease by stabilizing the ClpP 14-mer, enlarging the axial pores of the complex, and inducing structural changes in the residues surrounding and including the catalytic triad. In leukemia, lymphoma and colon cancer cells including primary acute myeloid leukemia (AML) cells, both compounds displayed potent ClpP-dependent cytotoxicity with IC50s in low micro- or nanomolar ranges. Importantly, in primary AML samples, pretreatment ClpP levels correlated with response to imipridones. In lymphoma and AML xenograft models, both genetic and chemical activation of ClpP resulted in antitumor effects, while expression of inactive D190A ClpP mutant induced resistance. Mechanistically, ClpP activation leads to increased degradation of substrates of the enzyme including respiratory chain complex subunits and mitochondrial translation system. The resultant impaired mitochondrial structure and reduction in oxygen consumption is selectively cytotoxic to malignant cells that rely highly on mitochondrial energy production for their survival, whereas normal cells are not affected. In conclusion, ClpP activation is an entirely novel therapeutic strategy for malignant tumors. Our findings also suggest a general concept of inducing TP53-independent cancer cell lethality through activation of mitochondrial proteolysis. Citation Format: Jo Ishizawa, Sarah F. Zarabi, R Eric Davis, Ondrej Halgas, Takenobu Nii, Yulia Jitkova, Ran Zhao, Jonathan St-Germain, Lauren E. Heese, Grace Egan, Vivian R. Ruvolo, Samir H. Barghout, Yuki Nishida, Rose Hurren, Wencai Ma, Marcela Gronda, Todd Link, Keith Wong, Mark Mabanglo, Kensuke Kojima, Gautam Borthakur, Neil MacLean, John Man Chun Ma, Andrew B. Leber, Mark D. Minden, Walid Houry, Hagop Kantarjian, Martin Stogniew, Brian Raught, Emil F. Pai, Aaron D. Schimmer, Michael Andreeff. Mitochondrial ClpP-mediated proteolysis induces selective cancer cell lethality [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 2720.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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