LILRB1 Blockade Enhances Bispecific T Cell Engager Antibody–Induced Tumor Cell Killing by Effector CD8+ T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elicitation of tumor cell killing by CD8+ T cells is an effective therapeutic approach for cancer. In addition to using immune checkpoint blockade to reinvigorate existing but unresponsive tumor-specific T cells, alternative therapeutic approaches have been developed, including stimulation of polyclonal T cell cytolytic activity against tumors using bispecific T cell engager (BiTE) molecules that simultaneously engage the TCR complex and a tumor-associated Ag. BiTE molecules are efficacious against hematologic tumors and are currently being explored as an immunotherapy for solid tumors. To understand mechanisms regulating BiTE molecule–mediated CD8+ T cell activity against solid tumors, we sought to define human CD8+ T cell populations that efficiently respond to BiTE molecule stimulation and identify factors regulating their cytolytic activity. We find that human CD45RA+CCR7− CD8+ T cells are highly responsive to BiTE molecule stimulation, are enriched in genes associated with cytolytic effector function, and express multiple unique inhibitory receptors, including leukocyte Ig-like receptor B1 (LILRB1). LILRB1 and programmed cell death protein 1 (PD1) were found to be expressed by distinct CD8+ T cell populations, suggesting different roles in regulating the antitumor response. Engaging LILRB1 with its ligand HLA-G on tumor cells significantly inhibited BiTE molecule–induced CD8+ T cell activation. Blockades of LILRB1 and PD1 induced greater CD8+ T cell activation than either treatment alone. Together, our data suggest that LILRB1 functions as a negative regulator of human CD8+ effector T cells and that blocking LILRB1 represents a unique strategy to enhance BiTE molecule therapeutic activity against solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».