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Enregistrement W2953718396 · doi:10.1139/cjp-2018-0220

Modulation of the optical properties of zigzag silicene nanoribbons by double carbon chains

2019· article· en· W2953718396 sur OpenAlexvenueno aff
Dao-Bang Lu, Yu-Ling Song, Xiaoyu Huang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanyang Normal University
Mots-clésZigzagSiliceneRibbonPhysicsCondensed matter physicsDielectricDegenerate energy levelsGraphene nanoribbonsTransverse planeSiliconMolecular physicsOptoelectronicsGrapheneMaterials scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using first-principles calculations, we investigate the electronic and optical properties of zigzag silicene nanoribbons substituted with double carbon chains. The results show that the chains are pulled nearly straight and produce a rather obvious transverse contraction in the width direction of the ribbon. The double carbon chains introduce defect states that appear as two degenerate bands across the Fermi level. These nanoribbons are always metallic regardless of the position of the carbon chains or the ribbon width. Under the same bandwidth, the imaginary parts of the dielectric functions in the Ex and Ey directions reveal red- and blue-shifts, respectively, with increasing distance between the two C chains. The imaginary parts of the dielectric functions in the Ex and Ey directions reveal blue- and redshifts, respectively, with increasing ribbon width. Three major peaks in the imaginary part of the dielectric function correspond to the intrinsic plasma frequencies originating from electron transitions of silicon and carbon. Such excellent electronic and optical properties may lead to some important applications of the nanoribbons in short-wavelength optoelectronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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