Imaging the Role of Macrophage in Infection and Sterile Injury in Liver
Notice bibliographique
Résumé
In the liver, populations of resident macrophage and recruited monocytes play key roles in both the clearance of infection and tissue repair. Kupffer cells are liver macrophage that reside directly within the bloodstream, adherent to the sinusoid walls, ideally positioned to detect and capture pathogens. Using intravital microscopy (IVM), we are able to directly visualize Kupffer cells in the liver of live mice and to study how these cells bind, and clear bacteria from the bloodstream. IVM has revealed a number of unique aspects of pathogen recognition including antibody‐dependent, complement‐dependent and antibody/complement‐independent mechanisms of pathogen capture. The specific mechanism used by the Kupffer cell appears to vary according to the pathogen involved and these findings provide great insight into the development of vaccination strategies and new antibody‐based therapies designed to target specific pathogens. In contrast to infectious disease, tissue repair following sterile injury in the liver does not depend on the resident Kupffer cells, but rather, is dependent on the recruitment of inflammatory monocytes. Using IVM and mice with fluorescent reporter genes for various monocyte populations, we have identified that these recruited monocytes clear cellular debris from the site of injury and then transition, in situ , from classic CCR2 high (Cx3CR1 low ) monocytes to reparative Cx3CR1 high (CCR2 low ) alternative monocytes that support tissue repair and wound healing. This transition of CCR2 high cells to Cx3CR1 high monocytes is driven by the presence specific cytokines including IL‐4 and IL‐10. Failure to recruit to the initial CCR2 high cells or inhibition of the CCR2 high to Cx3CR1 high phenotype transition results in abnormal tissue repair including defects in collagen deposition and delayed wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».