Elaboration d'une grille d'analyse du langage écrit de patients atteints de démence de type Alzheimer à partir de la description écrite d'une image complexe
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif de cette etude est l'elaboration d'une grille d'analyse du langage ecrit des personnes atteintes d'une demence de type Alzheimer (DTA) a partir d'une image complexe tiree de la Boston Diagnostic Aphasia Examination (BDAE) afin de pouvoir orienter la prise en charge orthophonique au niveau du langage ecrit de la meilleure facon qu'il soit. Cette etude s'appuie sur la passation d'epreuves aupres de deux groupes : un groupe temoins de 11 personnes et un groupe patients de 10 personnes. L'experimentation s'est deroulee en trois temps : la passation du Mini Mental State (MMS) afin d'avoir une idee de l'atteinte cognitive des patients et de s'assurer que les personnes temoins presentaient des facultes cognitives suffisantes pour cette etude, la passation du protocole du Montreal-Toulouse (MT86) afin d'explorer les capacites du langage oral et du langage ecrit, en reception et en production et enfin, la tâche principale de cette etude, qui est la description ecrite de l'image du Voleur de biscuits de la BDAE, presentee soit en noir et blanc, soit en couleur. Cependant, au terme de ce travail, seules des pistes de reflexion sur la prise en charge du langage ecrit ont ete formulees car aux vues des resultats et du nombre de patients trop peu important, la creation d'une grille d'analyse du langage ecrit n'a pu etre envisagee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».