Elaboration d'une grille d'analyse du langage écrit de patients atteints de démence de type Alzheimer à partir de la description écrite d'une image complexe
Bibliographic record
Abstract
L'objectif de cette etude est l'elaboration d'une grille d'analyse du langage ecrit des personnes atteintes d'une demence de type Alzheimer (DTA) a partir d'une image complexe tiree de la Boston Diagnostic Aphasia Examination (BDAE) afin de pouvoir orienter la prise en charge orthophonique au niveau du langage ecrit de la meilleure facon qu'il soit. Cette etude s'appuie sur la passation d'epreuves aupres de deux groupes : un groupe temoins de 11 personnes et un groupe patients de 10 personnes. L'experimentation s'est deroulee en trois temps : la passation du Mini Mental State (MMS) afin d'avoir une idee de l'atteinte cognitive des patients et de s'assurer que les personnes temoins presentaient des facultes cognitives suffisantes pour cette etude, la passation du protocole du Montreal-Toulouse (MT86) afin d'explorer les capacites du langage oral et du langage ecrit, en reception et en production et enfin, la tâche principale de cette etude, qui est la description ecrite de l'image du Voleur de biscuits de la BDAE, presentee soit en noir et blanc, soit en couleur. Cependant, au terme de ce travail, seules des pistes de reflexion sur la prise en charge du langage ecrit ont ete formulees car aux vues des resultats et du nombre de patients trop peu important, la creation d'une grille d'analyse du langage ecrit n'a pu etre envisagee.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".