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Enregistrement W2953787357 · doi:10.1103/physrevlett.125.215701

Finite-Temperature Topological Invariant for Interacting Systems

2020· article· en· W2953787357 sur OpenAlexaff
R. G. Unanyan, Maximilian Kiefer-Emmanouilidis, Michael Fleischhauer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsInvariant (physics)Ground stateWinding numberTopological quantum numberDegenerate energy levelsTopology (electrical circuits)Topological orderSuperlatticeZero temperatureQuantum mechanicsMathematical physicsQuantumMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We generalize the ensemble geometric phase, recently introduced to classify the topology of density matrices, to finite-temperature states of interacting systems in one spatial dimension (1D). This includes cases where the gapped ground state has a fractional filling and is degenerate. At zero temperature the corresponding topological invariant agrees with the well-known invariant of Niu, Thouless, and Wu. We show that its value at finite temperatures is identical to that of the ground state below some critical temperature T_{c} larger than the many-body gap. We illustrate our result with numerical simulations of the 1D extended superlattice Bose-Hubbard model at quarter filling. Here, a cyclic change of parameters in the ground state leads to a topological charge pump with fractional winding ν=1/2. The particle transport is no longer quantized when the temperature becomes comparable to the many-body gap, yet the winding of the generalized ensemble geometric phase is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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