Impact of non-invasive brain stimulation on transcallosal modulation in mild traumatic brain injury: a multimodal pilot investigation
Notice bibliographique
Résumé
Background: We combined performance on working memory (WM) tasks with diffusion (dMRI) and functional (fMRI) magnetic resonance imaging in young adults who had suffered a concussion to better understand the inter-hemispheric effects of unilateral repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS).Methods: The article is presenting pilot data on 8 symptomatic patients with persistent post-concussion symptoms for over 6 months. They received 20 sessions of rTMS over the left dorsolateral prefrontal cortex. Fractional anisotropy and mean diffusivity of the corpus callosum (CC) and fMRI measurement of blood-oxygen-level dependent signal changes during WM tasks were carried out before and after rTMS stimulation.Results: After participants had completed the rTMS sessions, we observed three main results: (1) bilateralization of activation within the WM network; (2) shift from transcallosal inhibition to transcallosal activation of the right-sided WM network via the anterior callosal fibres; and (3) shift from transcallosal activation to transcallosal inhibition of the right-sided WM network via the posterior parts of the CC. More nuanced patterns of transcallosal mediation in the region of the right-sided WM network were observed via the medial part of the CC.Conclusion: Our preliminary results encourage trends of further research supporting the use of rTMS to restore inter-hemispheric balance within the bilateral WM network in young adults with a history of concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».