Impact of non-invasive brain stimulation on transcallosal modulation in mild traumatic brain injury: a multimodal pilot investigation
Notice bibliographique
Résumé
Background: We combined performance on working memory (WM) tasks with diffusion (dMRI) and functional (fMRI) magnetic resonance imaging in young adults who had suffered a concussion to better understand the inter-hemispheric effects of unilateral repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS).Methods: The article is presenting pilot data on 8 symptomatic patients with persistent post-concussion symptoms for over 6 months. They received 20 sessions of rTMS over the left dorsolateral prefrontal cortex. Fractional anisotropy and mean diffusivity of the corpus callosum (CC) and fMRI measurement of blood-oxygen-level dependent signal changes during WM tasks were carried out before and after rTMS stimulation.Results: After participants had completed the rTMS sessions, we observed three main results: (1) bilateralization of activation within the WM network; (2) shift from transcallosal inhibition to transcallosal activation of the right-sided WM network via the anterior callosal fibres; and (3) shift from transcallosal activation to transcallosal inhibition of the right-sided WM network via the posterior parts of the CC. More nuanced patterns of transcallosal mediation in the region of the right-sided WM network were observed via the medial part of the CC.Conclusion: Our preliminary results encourage trends of further research supporting the use of rTMS to restore inter-hemispheric balance within the bilateral WM network in young adults with a history of concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».