Abstract 470: Outpatient Community Based Educational Program Reduces Lipids in Two Weeks
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dyslipidemias are a common problem among Caucasians. Community based lifestyle education programs could be an effective tool to manage lipids. Hypothesis: A community based program could have a positive influence in diet, habits and blood lipids. Study Methods: A group of 23 Caucasian retirees from Canada and America who spend their winters in San Felipe, Baja California, Mexico, participated in a two week program. No food was provided, only educational principles. The town where the program took place is known for having very poor access to fresh produce. This study included an educational component of classes twice a week on diet and lifestyle instruction, plant based cooking classes, menu planning and recipe book distribution. Each participant was evaluated via a food frequency questionnaire. Blood tests were taken at baseline and at the end of the study to measure the fasting serum lipid levels. Laboratory results were reported in mg/dL. Results: From 23 participants (14 females), 19 completed the two-week plant based diet trial. All participants decreased their total cholesterol. Laboratory results at the beginning of the study reported an initial mean, median, mode total cholesterol of 224, 219, 173 (SD 49, SEM 10.2), the initial mean, median, mode LDL cholesterol was 147, 136, 106 (SD 52, SEM 10.9), the initial mean, median, mode HDL cholesterol was 44, 42, 35 (SD 11, SEM 2.2), and the initial mean triglyceride level was 140 (SD 53, SEM 11.3). At the completion of the program the mean, median, mode total cholesterol was 177, 176, 145 (SD 31, SEM 7.1), the end mean, median, mode LDL cholesterol was 122, 124, N/A, (SD 24, SEM 5.5), the end mean, median, mode HDL cholesterol was 36, 35, 35 (SD 10, SEM 2.3), and the end mean triglyceride level was 128 (SD 45, SEM 10.4). The average total cholesterol decreased 21%, LDL decreased 25%, HDL decreased 17% and triglycerides decreased 8%. Conclusion: Even in areas where there is poor produce, a plant based diet is a good way of helping participants with dyslipidemia in a short amount of time. A long term follow up would be advised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».