Social identification with animals: Unpacking our psychological connection with other animals.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our relations with other animals are ubiquitous in human life, yet the psychological structure of our connection with animals is just beginning to receive empirical attention. Drawing on theories of social identification and intergroup relations, we investigate the various ways that people identify with animals. Across 7 studies, we introduce the Identification with Animals Measure (IWAM) and uncover 3 dimensions by which humans identify with animals as a group: solidarity with animals, animal pride, and human-animal similarity. First, we establish the reliability, factorial structure, and predictive validity of the 3-factor IWAM. Next, we find that these factors predict a distinct set of attitudes and behaviors toward animals. Solidarity with animals is defined by feeling connected to other animals and is associated with more contact with animals (i.e., pets) and a greater desire to help animals and to engage in collective actions on their behalf, even if this implies withdrawing privileges to humans. Human-animal similarity is defined by the perception that animals share similarities with humans; this dimension is associated with increased moral concern for their welfare and a greater attribution of typically human traits to other animals. Finally, animal pride is defined by a direct recognition and positive endorsement of the social category that includes all animals, and is associated with viewing humans as more animal-like, and with more competitive and instrumental intergroup relations. The findings confirm that identification with animals is a multidimensional construct that is colored by the unique and complex nature of our relations with nonhuman animals. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle