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Enregistrement W2953981797

Medical Scope:HIF活性化薬の貧血・腎臓病・代謝異常への効果〜ポストEPO製剤の開発〜

2019· article· ja· W2953981797 sur OpenAlexvenueno aff
山崎 智貴, ほか

Notice bibliographique

RevuePharma Medica · 2019
Typearticle
Langueja
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)BusinessComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

低酸素誘導因子(hypoxia-inducible factor;HIF)は,細胞の低酸素応答を担う主要な転写因子である。HIFの活性化は内因性のエリスロポエチン(erythropoietin;EPO)産生や,体内での鉄利用を最適化することでヘモグロビン(Hb)値を上昇させる。そのためHIF活性化薬は腎性貧血の新規治療薬として,現在臨床第Ⅱ相・第Ⅲ相試験まで進んでおり,赤血球造血刺激因子製剤(erythropoiesis stimulating agent;ESA)使用による副作用や高コストを回避し,ESA低反応性貧血を改善させることが期待されている。さらにHIF活性化薬は,さまざまな動物実験で,急性腎障害(acute kidney injury;AKI)を軽減させることや,肥満や糖・脂質異常症にも有益である可能性が報告されている。今後,網膜症や悪性腫瘍の進展を中心とした副作用に対する安全性や,長期使用の有効性についての検討が必要である。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2190,044

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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