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Enregistrement W2954128976 · doi:10.29173/mocs106

Drywall Waste Blocks: A Novel Masonry Material Utilizing Recycled Construction & Demolition Waste

2019· article· en· W2954128976 sur OpenAlexvenueno aff
David Drake, Fadil Zaky Ramadhan, Ping Fai Sze, Taiji Miyasaka

Notice bibliographique

RevueModular and Offsite Construction (MOC) Summit Proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyAmazon CatalystNew Jersey Department of Environmental ProtectionU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésDemolitionWaste managementMasonryDemolition wasteConstruction wasteGypsumWaste materialEnvironmental scienceEngineeringCivil engineeringMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes patent-pending mixtures and methods for producing masonry blocks using gypsum drywall waste and preliminary investigation of Drywall Waste Block (DWB) engineering properties. Recycling waste from building construction and demolition (C&D) provides many environmental and economic benefits. However, challenges remain for recycling certain low-value C&D materials, such as gypsum drywall waste, and there are few uses for drywall waste from demolition, which constitutes the majority of the drywall waste stream. Recycling drywall waste is desirable as this waste produces noxious hydrogen sulphide gas in landfill conditions, resulting in bans on landfilled drywall waste in some localities. Investigation of compressive strength, water absorption, and thermal performance of DWB specimens is described, and results are compared to specifications for concrete masonry units (CMU), and other comparable masonry blocks. Technical gaps for DWB to be recognized as a CMU alternative are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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