Barriers to gene flow in the lanceleaf stonecrop,?Sedum lanceolatum
Notice bibliographique
Résumé
By David Stamper, Biological Sciences Advisor: Theresa Culley Presentation ID: PM_ATRIUM28 Abstract: The absence of gene flow provides chances for populations to become isolated, which can lead to speciation. In plants, gene flow can be restricted through barriers to pollinators and seed dispersal. One way to test these barriers is to look at natural populations that have been historically isolated such as lanceleaf stonecrop, Sedum lanceolatum Torr. (Crassulaceae). Previous work showed considerable genetic variation across a broad geographic scale in the S. lanceolatum. However, we were more interested in barriers at the local scale and how they can hinder gene flow. In this study, we assessed genetic variation at a small, local scale in S. lanceolatum along Jumpingpound Ridge in Alberta, Canada. We looked at two populations separated by the spine of a ridge and another population divided by encroaching forest. We tested the hypothesis that the spine of a ridge and the forest can act as barriers to gene flow, resulting in distinctive genetic variation within these respective populations. Sequence related amplified polymorphisms (SRAPs) were used to assess genetic variability within and among these populations. These markers allow us to discriminate individuals based on banding patterns that were scored using gel electrophoresis. Ultimately, scoring these bands allows us to assess the effectiveness of these natural features as barriers to gene flow. Understanding how these natural barriers impact gene flow may advance our knowledge of how human made barriers impact gene flow between populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».