Aqueous Dispersions of Esterified Lignin Particles for Hydrophobic Coatings
Notice bibliographique
Résumé
An aqueous biopolymer dispersion for a coating material was synthesized utilizing softwood kraft lignin and a natural organic acid. The chemical treatment of lignin was a two-step process, which consisted of hydroxyethylation of the phenolics utilizing ethylene carbonate and alkaline catalyst, creating uniform aliphatic hydroxyl functionality. This procedure was followed by direct esterification of the hydroxyls with oleic acid. 13C NMR analysis of the lignin indicated 88-89% substitution of the lignin hydroxyl groups forming an ethyl oleate lignin derivative. Solutions of lignin derivatives were slowly precipitated through dialysis resulting in the modified lignin forming a stable dispersion of microparticles in distilled water. Dynamic light scattering revealed the wax-like particles had a 1-2 m average diameter. Lignin-based particles were sprayed onto a variety of surfaces to measure the ability to change the surface wettability. The lignin-based particles enhanced the hydrophobicity of all the substrates tested, increasing the contact angle for pulp sheets and solid wood. Because of the benign reagents involved in the coating synthesis, the avoidance of volatile organic solvents in the application, this process provided a low environmental solution for synthesis of hydrophobic coatings utilizing natural compounds that are known to repel water in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».