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Enregistrement W2954274889 · doi:10.3389/fpubh.2019.00184

Pilot Evaluation of a New Urine Progesterone Test to Confirm Ovulation in Women Using a Fertility Monitor

2019· article· en· W2954274889 sur OpenAlexaff
Thomas P. Bouchard, Richard J. Fehring, Mary Schneider

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvulationFertilityUrineMedicineTest (biology)GynecologyComputer scienceObstetricsPopulationInternal medicineBiologyHormoneEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Progesterone rises approximately 24-36 hours after ovulation. Past studies using ultrasound-confirmed ovulation have shown that three consecutive tests with a threshold of 5 µg/mL of urine progesterone (pregnanediol-3-glucuronide, PDG), taken after the luteinizing hormone (LH) surge, confirmed ovulation with 100% specificity. Purpose: The purpose of this study was to a evaluate a new urine PDG self-test to retrospectively confirm ovulation in women who were monitoring ovulation using a hormonal fertility monitor. Methods: Thirteen women of reproductive age were recruited to test urine PDG while using their home hormonal fertility monitor. The monitor measured the rise in estrogen (estrone-3-glucuronide, E3G) and LH to estimate the fertile phase of the menstrual cycle. The women used an online menstrual cycle charting system to track E3G, LH and PDG levels for four menstrual cycles. Results: The participants (Mean age 33.6) produced 34 menstrual cycles of data (Mean length 28.4 days), 17 of which used a PDG test with a threshold of 7 µg/mL and 17 with a threshold of 5 µg/mL. In the cycles that used the 7µg/mL test strips, 59% had a positive confirmation of ovulation, and with the 5 µg/mL test strips, 82% of them had a positive confirmation of ovulation. Conclusion: The 5 µg/mL PDG test confirmed ovulation in 82% of cycles and could assist women in the evaluation of the luteal progesterone rise of their menstrual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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