DFT and MD Studies of Formaldehyde-Derived DNA Adducts: Molecular-Level Insights into the Differential Mispairing Potentials of the Adenine, Cytosine, and Guanine Lesions
Notice bibliographique
Résumé
4-(Methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanone is a potent nicotine-based carcinogen that generates many DNA lesions, including the HOCH 2 –C, HOCH 2 –G, and HOCH 2 -A hydroxymethyl adducts. Despite all lesions containing an altered exocyclic amino group, which allows the hydroxymethyl group to be directed away from the Watson–Crick binding face, only the most persistent adenine adduct is mutagenic. As a first step toward understanding this differential mutagenicity, density functional theory (DFT) and molecular dynamics (MD) simulations were used to gain atomic-level structural details of these DNA damage products. DFT calculations reveal that all three lesions exhibit conformational diversity. However, regardless of the hydroxymethyl–nucleobase orientation, both DFT and MD simulations highlight that HOCH 2 –C and HOCH 2 –G form pairs with the canonical complementary base (G and C, respectively) that are structural and energetically preferred over mispairs. In contrast, depending on the hydroxymethyl–nucleobase orientation, the Watson–Crick HOCH 2 -A:T pair can become significantly destabilized relative to undamaged A:T. As a result, HOCH 2 -A mispairs with G, C, and A are energetically accessible and maintain key geometrical features of canonical DNA. Overall, our data directly correlate with the reported differential mutagenicity of the hydroxylmethyl lesions and will encourage future studies to further uncover the cellular impact of the most persistent adenine lesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».