Synthetic Cationic Peptide IDR-1002 and Human Cathelicidin LL37 Modulate the Cell Innate Response but Differentially Impact PRRSV Replication in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Host defense peptides (HDPs) show both antimicrobial and immunomodulatory properties making them important mediators of the host immune system. In humans but also in pigs many HDPs have been identified and important families such as cathelicidins and defensins have been established. In our study, we assessed: (i) the potential interactions that could occur between three peptides (LL37, PR39, and synthetic innate defense regulator (IDR)-1002) and a common TLR ligand called poly(I:C); (ii) the impact of selected peptides on the response of alveolar macrophage (AM) to poly(I:C) stimulation; (iii) the anti-porcine respiratory and reproductive syndrome virus (PRRSV) properties of the peptides; and (iv) their adjuvant potential in a PRRSV challenge experiment after immunization with different vaccine formulations. The results are as following: LL37, PR39, and IDR-1002 were able to interact with poly(I:C) using an agarose gel migration assay. Then, an alteration of AM's response to poly(I:C) stimulation was observed when the cells were co-stimulated with LL37 and IDR-1002. Regarding the anti-PRRSV potential of the peptides only LL37 showed a PRRSV inhibition in infected AM as well as precision cut lung slices (PCLS). However, in our conditions and despite their immunomodulatory properties, neither LL37 nor IDR-1002 showed any convincing potential as an adjuvant when associated to killed PRRSV in a challenge experiment. In conclusion, both antiviral and immunomodulatory properties could be identified for LL37, only immunomodulatory properties for IDR-1002, and both peptides failed to improve the immune response consecutive to an immunization with a killed vaccine in a PPRSV challenge experiment. However, further studies are needed to fully decipher and explain differences between peptide properties.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».