Invasion and drought alter phenological sensitivity and synergistically lower ecosystem production
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and shifting species composition have influenced ecosystem-scale phenology worldwide. For instance, invasive plant species have greater vegetation phenological sensitivity to climate change than native plant species in some regions, and hence invasion could modify how ecosystem carbon gain responds to increased drought frequencies expected with climate change. Results from a 4-yr drought experiment show that invasion reduced ecosystem potential for carbon gain via increased sensitivity to reduced rainfall. Using canopy greenness (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) as a proxy for potential ecosystem carbon gain, we show that areas invaded by herbaceous species had up to a 70% reduction in maximum NDVI under severe drought conditions as compared to areas dominated by native shrubs. Phenological differences between herbaceous- and shrub-dominated vegetation contributed to this reduction in potential ecosystem carbon gain because invaded areas had delayed green-up, especially under drought conditions, and shrub senescence was accelerated by drought. Hence, invasion by herbaceous species and increased drought frequencies are likely to act synergistically to reduce ecosystem capacity for carbon gain in this system. Our findings suggest that predicting ecosystem responses to future climate change could be improved by projecting of the spread of invasive species and accounting for phenological variation between native and invading species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».