Dosage Related Efficacy and Tolerability of Cannabidiol in Children With Treatment-Resistant Epileptic Encephalopathy: Preliminary Results of the CARE-E Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: There is uncertainty regarding the appropriate dose of Cannabidiol (CBD) for childhood epilepsy. We present the preliminary data of seven participants from the Cannabidiol in Children with Refractory Epileptic Encephalopathy (CARE-E) study. Methods: The study is an open-label, prospective, dose-escalation trial. Participants received escalating doses of a Cannabis Herbal Extract (CHE) preparation of 1:20 9-tetrahydrocannabinol (THC):CBD up to 10-12 mg CBD/kg/day. Seizure frequency was monitored in daily logs, participants underwent regular electroencephalograms and parents filled out modified Quality of Life in Childhood Epilepsy (QOLCE) and Side Effect rating scale questionnaires. Steady-state trough levels (Css Min) of selected cannabinoids were quantified. Results: All seven participants tolerated the CHE up to 10-12 mg CBD/kg/day and had improvements in seizure frequency and QOLCE scores. CSS,Min plasma levels for CBD, THC, and cannabichromene (CBC) showed dose-independent pharmacokinetics in all but one participant. CSS,Min CBD levels associated with a greater than 50% reduction in seizures and seizure freedom were lower than those reported previously with purified CBD. In most patients, CSS,Min levels of THC remained lower than what would be expected to cause intoxication. Conclusion: The preliminary data suggest an initial CBD target dose of 5-6 mg/kg/day when a 1:20 THC:CBD CHE is used. Possible nonlinear pharmacokinetics of CBD and CBC needs investigation. The reduction in seizure frequency seen suggests improved seizure control when a whole plant CHE is used. Plasma THC levels suggest a low risk of THC intoxication when a 1:20 THC:CBD CHE is used in doses up to 12 mg/kg CBD/kg/day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».