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Enregistrement W2954455053 · doi:10.1002/jsid.824

Curved OLED microdisplays

2019· article· en· W2954455053 sur OpenAlexfundno aff
Tony Maindron, Bertrand Chambion, Marion Provost, A. Vandeneynde, Patrick Peray, Marc Zussy, J. Dechamp, C. Rossat, Stéphanie Gonnin

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Information Display · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionInstitut national de la recherche scientifique
Mots-clésWaferOLEDMaterials scienceOptoelectronicsComputer scienceSiliconAMOLEDCurvatureCMOSRadius of curvatureDiagonalLayer (electronics)NanotechnologyActive matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Technical background for CMOS substrate thinning of CEA‐LETI (historically developed for through silicon via technology as well as for more recent activity to provide curved image sensors, for IR as well as for visible spectra) has been applied to realize curved OLED‐based microdisplays. It will be shown that test OLEDs made onto silicon wafers as well as 873 × 500 WVGA, 0.38″ diagonal, and an innovative 1920 × 1200 WUXGA, 1″diagonal, CMOS‐based microdisplays can be curved at R = 45 mm radius of curvature (1D) with no negative impact onto the circuit electrical characteristics. This feature can allow significant innovation on the system and application because it can help to redesign simpler and lighter optical engine systems, in the same manner as for curved image sensors. These results can be obtained owing to the integration of a new protective hard coat layer that has been used in conjunction with a robust thin‐film encapsulation to protect OLEDs from mechanical ingress (from process steps and handling) and oxidizing gas of the atmosphere, respectively. Results have been produced within the framework of the EU‐funded, H2020 project, called L arge cost‐effective O LED MI cro D isplays (LOMID and their applications).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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