Curved OLED microdisplays
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Technical background for CMOS substrate thinning of CEA‐LETI (historically developed for through silicon via technology as well as for more recent activity to provide curved image sensors, for IR as well as for visible spectra) has been applied to realize curved OLED‐based microdisplays. It will be shown that test OLEDs made onto silicon wafers as well as 873 × 500 WVGA, 0.38″ diagonal, and an innovative 1920 × 1200 WUXGA, 1″diagonal, CMOS‐based microdisplays can be curved at R = 45 mm radius of curvature (1D) with no negative impact onto the circuit electrical characteristics. This feature can allow significant innovation on the system and application because it can help to redesign simpler and lighter optical engine systems, in the same manner as for curved image sensors. These results can be obtained owing to the integration of a new protective hard coat layer that has been used in conjunction with a robust thin‐film encapsulation to protect OLEDs from mechanical ingress (from process steps and handling) and oxidizing gas of the atmosphere, respectively. Results have been produced within the framework of the EU‐funded, H2020 project, called L arge cost‐effective O LED MI cro D isplays (LOMID and their applications).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».